Modele ecologice au explicat de ce există puține femei de succes în știință • Elena Naimark • Știința științifică despre "Elemente" • Știință și societate, Ecologie, Psihologie

Modelele ecologice explică de ce puține femei de succes în știință

Psihologii, explicând reprezentarea redusă în știința femeilor de știință, insistă asupra incompatibilității trasaturilor caracterului feminin cu reguli stricte de supraviețuire în lumea științifică modernă. Există argumente în favoarea acestui punct de vedere, dar există și alte motive obiective. Imagine de la www.psmag.com

Se știe că cercetătorii de sex feminin de succes sunt semnificativ mai puțin decât bărbații. Lăsând în afara discuției declarațiile goale despre superioritatea minții masculine asupra femeilor, cercetătorii australieni au folosit cel mai simplu model ecologic pentru a explica acest fenomen. De ce femeile nu pot obține aceleași rezultate ca și bărbații? Pentru că femeile care trebuie să ofere o parte din timpul lor activ pentru îngrijirea familiei, faza de acumulare a bagajelor științifice, care este necesară pentru creșterea carierei, este întinsă. Pe măsură ce această fază a creșterilor negative ale performanțelor științifice continuă, acestea vor depăși în mod inevitabil și natural competitorii mai blânzi.

Cercetătorii australieni Katherine O'Brien de la Universitatea din Queensland și Karen Hapgood de la Universitatea Monash au încercat să răspundă la întrebarea de ce atât de puține femei sunt în știință.Spre deosebire de alte persoane care preferă un mediu psihologic în acest subiect (să nu mai vorbim de sexismul brut), ei se bazau pe cele mai simple modele acceptate în ecologie. Abordarea este pe deplin justificată: în prezent, știința se aseamănă din ce în ce mai mult, în funcție de rutine, cu sisteme biologice cu concurența lor, lupta pentru resurse limitate, simbioză și parazitism. Aceasta înseamnă că evoluțiile cunoscute din domeniul ecologiei sunt destul de aplicabile comunității științifice.

O'Brien și Hapgud au luat ca bază modelul de bază al creșterii populației – ecuația logistică Verhulst. În mod tradițional, se presupune că cantitatea unui produs științific depinde în mod direct de timpul petrecut pentru știință. Cu alte cuvinte, lucrați cu normă întreagă – trebuie să dau câte un număr de publicații (granturi, călătorii de afaceri, herbarii etc.) pe an; dacă lucrați cu jumătate de normă, vă rugăm să oferiți jumătate din această sumă. Ecuația logistică Verhulst înseamnă că rata de creștere a produsului științific al unui individ este proporțională cu performanța actuală a individului în comunitatea științifică și nu depinde doar de timpul petrecut pentru cercetare.Din punctul de vedere al unui om de știință, abordarea logistică este, în medie, mai realistă decât o singură cronologie.șiSunt dependentă: atragerea de subvenții suplimentare, angajați cu îndemânare, organizarea mai multor subiecte paralele nu depinde atât de mult de timpul petrecut ca pe poziția de om de știință. Este mai ușor pentru un venerabil om de știință să obțină aceste elemente necesare pentru o muncă științifică fructuoasă decât pentru un om de știință cu o poziție instabilă.

O analiză a ecuației logistice aplicate unui produs științific, desigur, nu poate conduce decât la concluziile cele mai generale. Dar, totuși, ele sunt indicative.

Graficele ecuațiilor logistice dR/dt = rR(1 – R/Rmax) la diferite niveluri maxime posibile ale realizărilor științifice, unde R – un produs științific Rmax – un parametru constant, adică cele mai mari realizări posibile, este determinat de talentele individuale și, în plus, depinde de domeniul științei în care persoana lucrează; r – un coeficient constant, adică o rată a cifrei de afaceri a produselor științifice, adică după ce se poate aștepta o întoarcere de la rezultat (obțineți un grant, elevii, creșterea ierarhiei etc.). Imagine din articol în discuție oikos

Prima concluzie este trivială. Progresele științifice depind de maximul potențial individual (Rmax). A doua concluzie este non-trivială și se referă la timpul necesar pentru a obține un anumit rezultat (un nivel specific al productivității științifice). Pentru a obține același rezultat, un om de știință cu un potențial mai scăzut trebuie să-și petreacă un timp disproporționat mai mult decât un om de știință cu un potențial mai mare; "Disproporționat" în acest caz înseamnă că această dependență este indirectă. După cum sugerează cercetătorii, potențialul maxim depinde în sine de timpul pe care un om de știință îl poate cheltui, în principiu, pentru cercetare. O femeie care lucrează cu jumătate de normă în știință sau ocupată cu probleme de uz casnic într-un fel sau altul, acest potențial va fi mai mic decât cel al unui coleg de sex masculin care a ignorat îngrijorările familiei. Prin urmare, indiferent de cât de inteligent și talentat este un om de știință, va trebui să-și petreacă mult mai mult timp pe rezultat, similar cu ceea ce un om de știință cufundat complet în știință. Și acestea nu sunt atât de multe diferențe de gen, precum regulile simple pentru dinamica populației.

Graficul are o linie solidă orizontală.Acesta este un alt element important în dinamica creșterii populației: masa minimă critică a unui produs științific (sau a altui parametru de prag) la care începe creșterea constantă (de exemplu, aplicarea acestui parametru pentru modelele de creștere forestieră, vezi: creșterea forestieră poate fi prevăzută mai precis ", Journal of General Biology ", un rezumat popular al autorului acestei știri pe articolul lui A. S. Isaev, V. G. Sukhovolsky și T. M. Ovchinnikova" Modele fenomenologice de creștere a plantațiilor forestiere ". Acest parametru de prag este cu siguranță cuprins în anexa la rezultatele științifice: este clar că atâta timp cât cercetătorul are două sau trei publicații sau participă la o conferință de tineret, este puțin probabil să reușească să obțină un proiect bun. Este necesar să obținem această masă critică, după care încep să ia serios cercetătorul. Realizarea unei mase critice a unui produs științific, ca oricare alt nivel de performanță, pentru lucrătorii cu fracțiune de normă este întârziată cu mult timp.

Adăugând la ecuația logistică un prag de eficacitate sau, cu alte cuvinte, o masă critică a unui produs științific, conduce la o a treia concluzie netrivială.Până la atingerea pragului de performanță, creșterea produsului științific va fi negativă. Este necesar să se depășească, având câștig de răbdare și determinare, o perioadă de creștere negativă, iar atunci bagajele științifice vor începe să lucreze pentru cercetător, se va întoarce de la el.

Dependența creșterii produsului științific de bagajele științifice actuale din model cu performanțele pragului adăugat dR/dt = rR(1 – R/Rmax)[(RRc)/Rmax]; Rc – performanța pragului. Cerc gol – punctul de echilibru instabil în Rc, negrul – punct de echilibru stabil în Rmax. Zero este, de asemenea, un punct de echilibru durabil. Imagine din articol în discuție oikos

Într-un model cu o performanță de prag, există trei puncte de echilibru, adică punctele în care creșterea rezultatelor este zero. Evident, primul dintre ele este punctul zero, când nu se produce niciun produs științific, iar creșterea este zero. Al doilea punct este o valoare de prag, în acest moment echilibrul este instabil: pentru orice deviere de la această valoare, procesul curent fie returnează funcția la zero, fie o conduce pentru a ajunge la un maxim. În cele din urmă, atunci când se obține o eficiență maximă, procesul științific va încerca să readucă sistemul la această poziție.Trei puncte de echilibru arată că este cel mai important să depășim punctul de echilibru instabil (punctul de performanță al pragului), până când realizarea sa va face ca toate eforturile să pară inutile. Extinderea acestei faze neplăcute face ca femeia cu fracțiune de normă să se simtă lipsită de orice efort. În plus, în condițiile concurenței științifice, un astfel de cercetător va depăși rapid și va elimina angajații mai deschiși din domenii prioritare. Ei, așa cum ne amintim, necesită mai puțin timp pentru a depăși faza de creștere.

Astfel, autorii publicației susțin că reducerea timpului petrecut pe munca științifică duce la o extindere disproporționată a fazei ineficiente a creșterii. Prin urmare, femeile care, datorită circumstanțelor biologice și sociale predominante, nu se pot plimba pe deplin în muncă, sunt cu mult în urmă în acumularea de bagaje științifice. Din acest motiv, ele sunt ușor de a depăși rivalii angajați în muncă cu normă întreagă din cauza fazei de întârziere a creșterii rapide științifice necesare pentru evaluarea externă și de auto-evaluare. Din punct de vedere psihologic, o astfel de situație nu este prea ușor pentru un om de știință talentat să experimenteze,În această privință, autorii lucrării sfătuiesc oamenii de știință să fie mai vicleni în alegerea unui subiect și a unui lider, înțelepți, răbdători, fără a-și pierde simțul scopului și al entuziasmului. Aceste calități ajută să nu renunțe în timpul fazei de creștere. Ei îi sfătuiează pe șefii instituțiilor și proiectelor științifice să se uite mai atent la angajații lor talentați, chiar dacă așa-zisii lor indicatori obiectivi de performanță științifică nu sunt prea mari.

Aparent, nu numai prelungirea fazei critice a creșterii științifice determină poziția subordonată a femeilor de știință. Poziția lor subordonată depinde, de asemenea, de caracteristicile subiective ale genului: lipsa de asertivitate, de cunoaștere, de competitivitate, de blândețe în detrimentul propriilor interese – toate acestea împiedică femeile să obțină poziții înalte în ierarhia științifică (vezi: Rolul femeilor în știință, 9 februarie 2006).

Sursa: Katherine R. O'Brien, Karen P. Hapgood. Jungla academică: modelarea ecosistemelor dezvăluie de ce femeile sunt conduse din cercetare // oikos. V. 121. P. 999-1004.

Elena Naimark


Like this post? Please share to your friends:
Lasă un răspuns

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: